欢迎来到厦门大学自然语言处理实验室
自然语言处理实验室是厦门大学信息学院一支具有30多年研究历史的科研创新团队。团队面向信息社会中不同语言间的国内外交流的重大需求，以实现高度智能化的语言处理为目标，开展分词、命名实体识别、句法分析、多语词语对齐、语言模型、隐喻理解等基础研究，规则和统计相结合的机器翻译、辅助翻译、嵌入式翻译、新型语篇语义翻译模型、云翻译平台、神经机器翻译等机器翻译研究，知识图谱、信息抽取、关系和事件抽取、跨语言信息检索、舆情分析等网络信息处理应用基础研究。同时和外文系、中文系、两岸关系和平发展协创中心等单位有密切的交叉学科合作关系。目前团队的三个主要研究方向是多语种机器翻译、隐喻计算、信息抽取和检索。实验室现有全职研究人员9人，含教授1人，副教授4人，助理教授4人。
实验室与多个国内外研究机构和企业建立了良好的关系，开展了卓有成效的交流和合作。实验室希望与国内外同行一起努力，为自然语言处理和机器翻译领域的发展做出贡献！
最新新闻
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| 2018/11/25 | 实验室史晓东教授和两名博士生赴安阳参加第一届甲骨文信息处理国际学术研讨会 |
| 2018/11/21 | 北京大学计算机科学技术研究所万小军博士及腾讯AI Lab高级研究员李菁应邀来校开展学术讲座 |
| 2018/11/10 | 实验室史晓东教授受邀参加2018中国中文信息学会学术年会暨理事会&“钱伟长中文信息处理科学技术奖”颁奖大会并参与”自然语言理解“专题研讨 |
| 2018/11/05 | 实验室研发的机器同传系统亮相福建省人工智能学会2018学术年会引关注 |
| 2018/10/27 | 实验室主任史晓东教授率领十一名师生参加第十四届全国机器翻译研讨会（CWMT2018） |
| 2018/09/13 | 欢迎2018级新生来实验室报到 |
| 2018/08/01 | 实验室七名硕士生参加第十三届中国中文信息学会《前沿技术讲习班》 |
| 2018/07/26 | “藏汉神经机器翻译模型及系统实现”项目鉴定会顺利举行 |
代表论文
Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention.
The Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18)，2018, New Orleans, Louisiana, USA. （CCF A类会议）
Lattice-to-sequence attentional Neural Machine Translation modelst.
Neurocomputing 284(2018): 138-147.
Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Discourse-specific Word Embeddings.
Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，2017.7.30, Vol. 2, 269–274. （CCF A类会议）
Leveraging bilingually-constrained synthetic data via multi-task neural networks for implicit discourse relation recognition.
Neurocomputing 243(2017):69-79.
Bilingually-constrained Synthetic Data for Implicit Discourse Relation Recognition.
In Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 2306-2312. EMNLP 2016, Nov 1-5, Austin